第四章 智慧之治
电商知识产权保护新基建
（一）技术优化推动打假体系升级完善
面对海量的商品、店铺数据信息，新技术手段的应用，在电子商务平台对侵权假冒商品及其销售商户的打击中扮演着重要的角色。技术打假已成为电子商务知识产权保护与发展的重要基石。当前，我国主要电商平台多运用大数据技术，开展疑似侵权商品的主动防治，且将侵权商品的风险防控覆盖开店、商品发布、营销活动、消费者反馈等流程与场景。技术打假逐渐迈向体系化，持续更新技术、优化规则，正在成为引领智慧之治的关键。
不断提升识别系统精度。各电商平台通过机器学习和人工改进相结合的方式不断矫正与优化假货识别智能模型，持续推动技术工具算法完善。阿里巴巴自 2019年公布知产保护科技大脑以来，升级图像、文字、语音的识别技术，其开发的知产保护科技大脑在文字识别、实人认证等领域取得技术突破，于2020年3月和8月，先后在文档分析与识别国际峰会（ICDAR）和欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）上，刷新文字识别领域（OCR）两项世界最好成绩，获两项图片检测冠军，实人认证安全性成为国内首次通过线上快速身份验证联盟（简称FDO联盟）认证的机构，2021年"不充分样本图片服务"技术获得了 ICCV 两项国际比赛冠军。拼多多通过综合研判被拦截商品特征，矫正识别参数，提高模型精准性，将单一商品的假货识别维度延展到店铺、消费者反馈等多个维度。
完善流媒体侵权实时识别。针对日益发展的直播带货、视频产品推荐的电商产品营销新模式，各平台持续完善宣传视频、直播带货过程中知识产权保护策略，研发并投入了针对性的侵权产品、售假行为技术识别手段。抖音运用OCR、文本、语意分析、同人等算法，在商品、店铺、达人、直播等维度开展侵权商品的机器拦截与人工排查。阿里巴巴综合运用视频实时秒级截帧切片、ASR 语音转文本、OCR图像识别、LOGO 识别算法等多种技术手段，研发形成了一套在直播场景下知识产权侵权风险判断和人工审核机制。拼多
多也探索通过技术手段甄别直播中的售假行为。
探索完善搜索引流等平台机制。除大型电商平台外，中小型电商平台、特色型电商平台也运用技术手段，建立形成符合自身业务发展需要和技术特点的平台知识产权保护技术方案，并探索开展技术合作，完善平台技术保护体系。敦煌网搭建了覆盖商户注册、登录、认证等节点的商户图谱体系，通过数据采集和智能化关联元素判断学习，拦截潜在风险商户，建立了系统判定与人工审核相结合的商品上架审核机制、在线产品定期巡检和扫描机制等。敦煌网与百度 Al、同盾科技等第三方技术提供方开展技术合作，引入图片识别功能等技术手段，提升系统拦截效率、优化机器审核系统。
技术手段的运用，极大助力了电商平台强化侵权假冒商品打击力度。2021年，阿里巴巴 98%的知识产权侵权投诉在 24小时内被处理;消费者举报的疑似侵权链接量较前一年下降 33%;93% 的疑似侵权链接首次交易前即被下架。2020年以来，抖音累计清退售假店铺 9384家，处罚带假货达人 2345个，消费者假货评价率下降 65%，假货退款率下降71%。2021年全年，拼多多共下架涉嫌侵权商品1.58亿件，处罚涉嫌侵犯知识产权的平台商户75.87万店次。
（二）技术赋能知识产权促进产业发展
随着电商平台对经济发展的贡献程度不断扩大，电商平台对新技术的应用也早已不局限于打击侵权假冒，电商平台持续发挥其技术优势，促进知识产权综合运用水平提升，助力平台经济发展。
服务中小企业商标注册。阿里巴巴上线了"造芒"Al 商标机器人，通过将已注册商标、商标审查标准、电商平台大众评审员近5年评审经验数据化，作为人工智能算法的训练样本，可智能生成初步符合商标申请规范的名称，以帮助企业规避商标注册中的重名风险，降低商标申请成本、提升效率。
服务著作权原创保护。针对直播中的盗播侵权问题，阿里巴巴运用 sdk 水印技术，实现埋入水印的视频快速识别和全机审，解决了淘宝直播平台内部主播直播被盗播的侵权问题。应用区块链技术，通过可多方见证数字证据的公信节点、记录数字证据上登记的精确时间，便捷核验真伪，更好保障在先权利。阿里巴巴与鄂尔多斯集团合作，应用区块链技术对著作权进行确权、存证、取证，相关证据已成功应用于著作权民事诉讼，大大提高了平台内维权的效率。但是，跨平台维权仍是平台和商家面临的共同难题。目前，因被盗图片很难构成著作权法保护的作品或者商标法保护的标识，也难按照反不正当竞争法商业混淆执法的实践，导致违法者侵权成本低、诚信经营者维权成本高。进一步完善政策法规体系、强化监管执法力度，构建政府主导的多平台侵权打击联防机制，为中小企业提供更优化更有保障的线上营商环境，将成原创保护的新亮点。
服务地理标志产品溯源。地理标志的产地是其产品质量的重要保证，电商平台通过利用科技和数字化能力赋能地标产业链条，强化地理标志保护。阿里巴巴为安徽砀山梨打造了基于区块链的全链路过程追溯，实现对多方的信息汇聚、链接和不可篡改，将产地信息、农户集采信息到供应链整体信息应用区块链，构建了基于农户、物流、包材等多方企业的信用体系。阿里巴巴联合云南省上线了省级区块链溯源商品码"孔雀码"，产品涵盖普洱茶、蜂蜜、坚果、水果蔬菜、乳胶等行业，打通供货商、销售商、物流、检测机构等商品流转链路，实现从生产到流通的全过程记录与追溯，解决了传统特色农产品溯源环节数据记录易篡改、产品验真时效低等问题。拼多多在"品牌保护计划"中运用技术手段，为重点保护品牌设置差异化的筛选策略，精准高效地清除侵权商品，对某一款国内知名地理标志水果开发了专门的筛选模型及图文识别系统，通过外形、标签等信息，识别假冒产地、品牌的水果。
（三）技术溢出助力企业产业价值提升
电商平台用于知识产权保护和其他方面的技术优势也正在向产业的上下游溢出，并对降低企业生产经营成本、提升产业品牌价值产生越来越重要的影响。
原创图片技术降低企业著作权使用费成本。阿里巴巴研发了 Al模特"塔玑"，针对电商平台商户模特图拍摄成本高、图片编辑侵权风险大的问题点，通过算法技术生成数以万种五官组合，形成独一无二的虚拟人脸，利用算法技术将服装平铺图转化成3D图"穿"在模特身上，在降低商家的人力和财力成本、提高工作效率的同时，也为中小商家提供了差异化的模特展示解决方案。该产品上线以来，已经有超800家店铺主动申请测试账号，其中主要为中小规模商家，截至 2021年 12月31日，已有14000 余家原创商家使用阿里巴巴 Al 虚拟模特，累计生产超过27 万张虚拟模特图。
数字化升级助力农业品牌价值提升。以京东为例，通过开展"互联网+现代农业"的合作，通过输出供应链体系建设、农特品牌打造、数字化升级、
仓配网络搭建及流通渠道拓展等核心价值与优势能力，推动农业产业数字化升级、品牌升级。全方位全流程地协助县域农业特色产业"数字化""智能化""标准化" "电商化" "品牌化"发展。为降低农产品流通成本，提升品牌和农产品溢价，京东在产地源头进行仓库、分拣中心、配送中心等物流体系建设，系统匹配京东生态营销矩阵资源，一站式对接京东主站、京喜、七鲜生活超市等京东生态销售通路，构建覆盖线上线下的全渠道农产品流通体系。
中国电商平台也纷纷运用其平台数据资源优势，缓解不同产业生产经营过程中存在的信息资源不对称问题，开发信息资源对接产品，运用大数据手段，推出商品"反向定制"等服务助力传统产业的数字化、智能化升级，帮助了一批基于电商平台的特色企业和自主品牌发展。